Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with #1

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Sebastian Raschka
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Эта книга из серии бестселлеров и широко признанных «Python Machine Learning» является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием простого в кодировании фреймворка P
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
72 подписчика
Auroramn Books
Перейти
4.8
Чат
Заказы
1 K
О магазине

Описание

Артикул
3099075513
Автор на обложке
Sebastian Raschka
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Размеры, мм
251*179*25
ISBN
9781801816380
Сохранность книги
Очень хорошая
Оригинальное название (для переводных изданий):
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
А
Андрей И.
24 апреля 2026
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Супер 
Вам помог этот отзыв?
5 / 5
Рейтинг формируется на основе актуальных отзывов
5 звёзд
1
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
По мнению покупателей
Качество бумаги: отличное
Внешнее оформление: превосходное
Подача материала и манера письма: очень увлекательная
Auroramn Books
4 июля 2026
Здравствуйте, покупатель, да
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.