Изучаем Power Query

С нуля до автоматизированного конвейера данных. Постройте надежный пайплайн для ваших аналитических проектов без глубокого программирования!

Качество анализа начинается с качества данных. Это руководство научит вас профессионально готовить информацию к анализу с помощью Power Query — стандартного ETL-инструмента в Microsoft-стеке. Вы освоите весь цикл: от подключения к источникам и очистки до сложных трансформаций на языке M. Книга станет прочным фундаментом для работы с Power BI и позволит вам сосредоточиться на инсайтах, а не на рутине. Обязательный навык в резюме современного аналитика.

Power Query - технология, позволяющая соединяться с источниками данных, а также преобразовывать и очищать информацию для ее дальнейшего анализа. Эта книга научит вас создавать интерактивные отчеты и дашборды посредством Excel и Power BI, используя множество источников данных. Вы узнае-те о том, как получать доступ к Power Query из разных версий Microsoft Excel и как установить движок Power BI. Также рассмотрен инструмент Power Pivot; особое внимание уделено трудностям, которые могут возникнуть у пользователей Excel при очистке данных с его помощью. Показано, как Power Query нивелирует недостатки, характерные для Power Pivot. В заключение показаны возможности языка M, - его синтаксис и структура рассмотрены на многочисленных примерах. Прочитав книгу, вы научитесь автоматизировать отчетность при по-мощи Power Query и сможете преобразовывать сырые данные в ценную аналитическую информацию.Для читателей, работающих с отчетами и большими массивами данных.

Power Query позволяет выстроить удобный процесс обработки информации перед проведением анализа. Инструмент подходит для регулярной работы с данными, которые поступают из нескольких источников.

Практическое изучение возможностей Power Query помогает разобраться в фильтрации, изменении и структурировании таблиц. Знание языка M расширяет возможности автоматизации повторяющихся операций.

Материал будет полезен аналитикам и пользователям Excel, которым необходимо ускорить подготовку отчетности. Освоенные приемы можно применять при создании рабочих процессов в Excel и Power BI.