Код товара: 5188201731
Купон на скидку
Snr Channel Estimation
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Muhammad Fawad Khan
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Snr Channel Estimation» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 72 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги акку
6 675,90 ֏ 10 159,57 ֏
Магазин
Подписаться
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
53.6 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Snr Channel EstimationПечатная книга «Snr Channel Estimation» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 72 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
In this book, a technique is proposed in order to estimate the signal to noise ratio (SNR) over a satellite link for fade mitigation techniques (FMT) applications. The channel state of RF link is best provided as SNR estimate of the received signal. And this type of channel state is utilized by satellite capacity optimization techniques like adaptive coding and modulation which comes under the hood of FMT applications. The performance of the SNR algorithm, used as the channel state estimator, directly impacts the efficiency of the FMT. The SNR estimation technique that we implements use non-data aided technique in which the transmitted symbols are unknown by the receiver, in order to estimate SNR in additive white Gaussian noise (AWGN) channel. Here I analyzed the performance of this technique for both BPSK and QPSK modulation by deriving their normalized mean square error (NMSE) and comparing it with the results of existing algorithms such as M2M4 moments based estimator and our estimator. Moreover, we discuss how SNR estimates can be used to approximate the NMSE and how the accuracy of the SNR estimate is related to that of the NMSE estimate.
In this book, a technique is proposed in order to estimate the signal to noise ratio (SNR) over a satellite link for fade mitigation techniques (FMT) applications. The channel state of RF link is best provided as SNR estimate of the received signal. And this type of channel state is utilized by satellite capacity optimization techniques like adaptive coding and modulation which comes under the hood of FMT applications. The performance of the SNR algorithm, used as the channel state estimator, directly impacts the efficiency of the FMT. The SNR estimation technique that we implements use non-data aided technique in which the transmitted symbols are unknown by the receiver, in order to estimate SNR in additive white Gaussian noise (AWGN) channel. Here I analyzed the performance of this technique for both BPSK and QPSK modulation by deriving their normalized mean square error (NMSE) and comparing it with the results of existing algorithms such as M2M4 moments based estimator and our estimator. Moreover, we discuss how SNR estimates can be used to approximate the NMSE and how the accuracy of the SNR estimate is related to that of the NMSE estimate.
- Артикул
- 5188201731
- Автор на обложке
- Muhammad Fawad Khan
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 72
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 129
- ISBN
- 9783847331742
- Возрастные ограничения
- 12+
Отзывы о товаре
0
Snr Channel Estimation
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.