В последнее время в различных областях науки и техники, например, таких как медицина и биология, дефектоскопия интегральных схем, исследование природных ресурсов Земли с помощью спутников, физика, криминалистика, робототехника, все больше возникает необходимость в автоматизации решения задач совмещения изображений, выделение фрагмента заданной формы и т. п. Рассказывается о методах морфологического анализа изображений, позволяющих решать многие задачи обработки оптической информации.