Real-World Machine Learning #1

Real-World Machine Learning

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Henrik Brink, Joseph W. Richards, and Mark Fetherolf Foreword by Beau Cronin
Год выпуска
2024
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : Real-World Machine Learning is a practical guide designed to teach working developers the art of ML project execution. Without overdosing you on academic theory and complex mathemat
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.8 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : Real-World Machine Learning is a practical guide designed to teach working developers the art of ML project execution. Without overdosing you on academic theory and complex mathematics, it introduces the day-to-day practice of machine learning, preparing you to successfully build and deploy powerful ML systems.
#Наукаоданных
Артикул
4170105197
Год выпуска
2024
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
456
Размеры, мм
251*179*30
Вес товара, г
518
ISBN
9781617291920
Сохранность книги
Очень хорошая
Оригинальное название (для переводных изданий)
Real-World Machine Learning
Автор на обложке:
Henrik Brink, Joseph W. Richards, and Mark Fetherolf Foreword by Beau Cronin
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Real-World Machine Learning
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.