1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
  4. Базы данных
  5. Питер
Код товара: 826776821
Основы Python для Data Science | Кеннеди Берман #1
−63%
Цена что надо
0% возвратов

Основы Python для Data Science | Кеннеди Берман

Тип книги:
О товаре
Перейти к описанию
Издательство
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Офсетная

О книге

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех
5 283,00 ֏ 14 359,00 ֏
Издательство "Питер"
Перейти в магазин
  • 4,9 рейтинг товаров
  • Доставка и сервис Ozon
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Другие предложения от продавцов на Ozon.ru

Перейти в магазин
6 746,00 ֏
58%16 451,00 ֏
Перейти в магазин
6 973,00 ֏
39%11 457,00 ֏

Описание

Научитесь использовать Python для Data SciencePython — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.

Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
5 причин добавить в свою библиотеку:- Научитесь работать с инструкциями, типами, переменными, операциями, списками, строками, словарями, множествами и функциями

- Создавайте визуализации, облегчающие изучение, исследование и представление данных

- Извлекайте ценную информацию из текста с помощью инструментов для обработки естественного языка (NLTK)

- Изучите основы функционального и объектно-ориентированного программирования на Python

- Сфокусируйтесь на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
IT-литература Издательства "Питер"
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Бестселлеры O'Reilly- Высоконагруженные приложения

- Профессиональный TypeScript

- Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

- Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Для профессионалов- Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура

- Командная строка Linux. Полное руководство

- Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации

- Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Библиотека программиста- Грокаем алгоритмы

- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг

- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

- Swift. Основы разработки приложений под iOS, iPadOS и macOS
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Head First O'Reilly- Head First. Паттерны проектирования

- Изучаем программирование на JavaScript

- Изучаем HTML, XHTML и CSS

- Head First. Изучаем C#
Текст при отключенной в браузере загрузке изображений
Классика Computer Science- Философия Java

- Объектно-ориентированное программирование в С++

- Компьютерные сети

- Современные операционные системы

Комментарий

Это лучшее руководство, разработанное для того, чтобы помочь миллионам людей изучить Python для анализа данных и машинного обучения.

Автор на обложке

Берман Кеннеди

Артикул
826776821
Автор
Кеннеди Берман
Издательство
Питер
Серия
Библиотека программиста
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
272
Формат издания
70x100/16
Размеры, мм
233x165x14
Вес товара, г
430
Тираж
1000
ISBN
978-5-4461-2251-6
Оригинальное название:
Foundational Python for Data Science (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Кеннеди Берман Автор

Издательства

  • Питер Издательство
Показать сначала: дате оценке
Д
Дания К.
25 ноября 2024
неплохая книга, но не самая лучшая 
Вам помог этот отзыв?
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
28 июня 2024
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Превосходное
Достоинства
Качество 
Недостатки
Нет 
Комментарий
Еще не прочел. 
Вам помог этот отзыв?
А
Александр Ж.
29 ноября 2023
Качество бумаги:Нормальное
Внешнее оформление:Обычное
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Интересная подача, понятно и подробно все объясняется  
Недостатки
Нет 
Комментарий
Отличная книга для тех, кто хочет изучать data science и python 
Вам помог этот отзыв?
Джабраилов Руслан
14 мая 2023
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Достоинства
Думаю отличная книга 
Недостатки
Нет 
Комментарий
Все устраивает  
Вам помог этот отзыв?
Михаил А.
8 декабря 2024
П
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
30 ноября 2024
Н
Никита Б.
28 ноября 2024
К
Константин Х.
7 октября 2024
К
Кирилл К.
28 сентября 2024
Р
Роман С.
19 сентября 2024
К
Кузьмин Сергей
13 сентября 2024
И
Иван К.
7 сентября 2024
К
Константин С.
6 июня 2024
А
Алексей С.
5 июня 2024
А
Алексей З.
19 мая 2024
Н
Наталья К.
6 мая 2024
А
Аким П.
27 апреля 2024
П
Полина Р.
2 января 2024
С
Сергей З.
изменен 15 декабря 2023
С
Станислпа Л.
23 ноября 2023
Д
Джалиль Г.
30 октября 2023
Р
Ростислав П.
28 июня 2023
Д
Денис Д.
15 июня 2023
Валентин Г.
3 июня 2023
А
Алексей З.
2 апреля 2023
В
Владимир Г.
25 марта 2023
С
Сергей К.
28 февраля 2023
И
Ишутенко Виктор Сергеевич
27 февраля 2023
В
Вячеслав К.
22 января 2023
4.9 / 5
5 звёзд
28
4 звезды
1
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
По оценке 4 покупателей
Качество бумаги: мнения разделились
Внешнее оформление: мнения разделились
Подача материала и манера письма: очень увлекательная

Вопросы и ответы 0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.