Machine Learning With Go #1

Machine Learning With Go

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2017
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип книги
Печатная книга
Количество страниц
304

О книге

Введение в книгу : The mission of this book is to turn readers into productive, innovative data analysts who leverage Go to build robust and valuable applications. To this end, the book clearly introd
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
3 подписчика
G
Guanghe County Yunlut...
Перейти
5.0
Чат
Заказы
1
О магазине

Описание

Введение в книгу : The mission of this book is to turn readers into productive, innovative data analysts who leverage Go to build robust and valuable applications. To this end, the book clearly introduces the technical aspects of building predictive models in Go, but it also helps the reader understand how machine learning workflows are being applied in real world scenarios Data scientists and analysts are unfortunately known for producing bad, inefficient, and unmaintainable code. This book will address this issue, and will clearly show readers how to be productive with machine learning while also producing application maintaining a high level of integrity. It will also allow readers to overcome the common challenges of integrating analysis and machine learning code within an existing engineering organization.
#искусственныйинтеллект
Артикул
4273032062
Автор на обложке
0
Год выпуска
2017
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип книги
Печатная книга
Количество страниц
304
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
591
ISBN
9781785882104
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Machine Learning With Go
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.