Machine Learning for Business #1

Machine Learning for Business

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Doug Hudgeon, Richard Nichol
Год выпуска
2025
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : Imagine predicting which customers are thinking about switching to a competitor or flagging potential process failures before they happen Think about the benefits of forecasting ted
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.8 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : Imagine predicting which customers are thinking about switching to a competitor or flagging potential process failures before they happen Think about the benefits of forecasting tedious business processes and back-office tasks Envision quickly gauging customer sentiment from social media content (even large volumes of it). Consider the competitive advantage of making decisions when you know the most likely future events Machine learning can deliver these and other advantages to your business, and it’s never been easier to get started!
#Наукаоданных
Артикул
4170106316
Автор на обложке
Doug Hudgeon, Richard Nichol
Год выпуска
2025
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
200
Размеры, мм
251*179*30
Вес товара, г
547
ISBN
9781617295836
Сохранность книги
Очень хорошая
Оригинальное название (для переводных изданий)
Machine Learning for Business
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Machine Learning for Business
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.