Код товара: 5184379913
Купон на скидку
Ensemble Methods in Data Mining. Improving Accuracy Through Combining Predictions
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Giovanni Seni; John Elder
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Ensemble Methods in Data Mining. Improving Accuracy Through Combining Predictions» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 128 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге пло
7 205,92 ֏ 10 654,18 ֏
Магазин
Подписаться
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
51.4 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Ensemble Methods in Data Mining. Improving Accuracy Through Combining PredictionsПечатная книга «Ensemble Methods in Data Mining. Improving Accuracy Through Combining Predictions» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 128 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 191x235 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
This book is aimed at novice and advanced analytic researchers and practitioners -- especially in Engineering, Statistics, and Computer Science. Those with little exposure to ensembles will learn why and how to employ this breakthrough method, and advanced practitioners will gain insight into building even more powerful models. Throughout, snippets of code in R are provided to illustrate the algorithms described and to encourage the reader to try the techniques.
The authors are industry experts in data mining and machine learning who are also adjunct professors and popular speakers. Although early pioneers in discovering and using ensembles, they here distill and clarify the recent groundbreaking work of leading academics (such as Jerome Friedman) to bring the benefits of ensembles to practitioners.
This book is aimed at novice and advanced analytic researchers and practitioners -- especially in Engineering, Statistics, and Computer Science. Those with little exposure to ensembles will learn why and how to employ this breakthrough method, and advanced practitioners will gain insight into building even more powerful models. Throughout, snippets of code in R are provided to illustrate the algorithms described and to encourage the reader to try the techniques.
The authors are industry experts in data mining and machine learning who are also adjunct professors and popular speakers. Although early pioneers in discovering and using ensembles, they here distill and clarify the recent groundbreaking work of leading academics (such as Jerome Friedman) to bring the benefits of ensembles to practitioners.
- Артикул
- 5184379913
- Автор на обложке
- Giovanni Seni; John Elder
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 128
- Размеры, мм
- 191x235
- Вес товара, г
- 277
- ISBN
- 9781608452842
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Ensemble Methods in Data Mining. Improving Accuracy Through Combining Predictions
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.